Claude Shannon : l’homme qui a expliqué comment les machines “parlent” entre elles
On cite souvent Alan Turing pour la logique, ou von Neumann pour l’architecture des ordinateurs. Mais s’il y a un nom sans lequel Internet, le Wi-Fi, le streaming, le cloud (et une bonne partie de la data moderne) n’existeraient pas sous la forme qu’on connaît… c’est Claude Shannon. Et pourtant, beaucoup de débutants ne l’ont jamais croisé dans leur parcours.
Claude Shannon : l’homme qui a expliqué comment les machines “parlent” entre elles
On cite souvent Alan Turing pour la logique, ou von Neumann pour l’architecture des ordinateurs. Mais s’il y a un nom sans lequel Internet, le Wi-Fi, le streaming, le cloud (et une bonne partie de la data moderne) n’existeraient pas sous la forme qu’on connaît…
c’est Claude Shannon.
Et pourtant, beaucoup de débutants ne l’ont jamais croisé dans leur parcours.
Le problème qu’il a posé, simplement
Dans les années 1940, Claude Shannon se pose une question très concrète :
Comment transmettre une information d’un point A à un point B… sans la déformer ?
Peu importe que l’information soit :
-
une voix au téléphone
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un texte
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une image
-
une vidéo
-
des données réseau
Le problème est le même : transporter de l’information dans un monde imparfait, où il y a du “bruit” et des pertes.
Son idée révolutionnaire, version terre-à-terre
Shannon introduit une idée qui va tout changer :
le contenu importe moins que la manière de le représenter.
Et toute information peut se ramener à une forme simple : des 0 et des 1.
C’est dans cette approche qu’apparaissent des notions centrales :
-
le bit (comme unité de base)
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la théorie de l’information
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la gestion du bruit
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la compression
-
la détection et la correction d’erreurs
En clair : il donne un cadre pour comprendre ce qu’est l’information, comment elle voyage, et comment la protéger pendant le trajet.
Une analogie de la vie réelle
Imagine :
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l’information = de l’eau
-
le réseau = un tuyau
Si :
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le tuyau est trop fin, ça ralentit ou ça déborde
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il y a des trous, tu perds de l’eau (c’est le “bruit”, les erreurs, les pertes)
-
la pression est mal gérée, tu casses le système
L’apport de Shannon, c’est d’avoir expliqué :
-
combien “d’eau” peut passer dans un tuyau donné
-
comment limiter les pertes
-
comment reconstruire correctement l’information même quand le trajet n’est pas parfait
Pourquoi, en 2025 / 2026, on parle encore de lui ?
Parce que ses idées sont partout, même si on ne prononce jamais son nom quand on utilise la technologie :
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Internet et les réseaux
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Wi-Fi, 4G, 5G
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streaming (YouTube, Netflix, etc.)
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compression (ZIP, MP3, JPEG, MP4…)
-
stockage et transmission (cloud, SSD, sauvegardes)
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cybersécurité (entropie, aléatoire, bruit, robustesse des signaux)
-
data et IA (signal vs bruit, information utile vs parasites)
Les technologies évoluent vite, mais les principes de Shannon restent des fondations.
Pourquoi on l’enseigne encore à la fac et en école
Parce que les langages changent, les frameworks passent, les protocoles évoluent…
mais les limites physiques et mathématiques de la transmission d’information, elles, ne changent pas.
Comprendre Shannon aide à comprendre :
-
pourquoi un réseau a des limites
-
pourquoi on compresse
-
pourquoi on répète et corrige des données
-
pourquoi certaines transmissions seront toujours imparfaites
-
comment distinguer l’information utile du bruit
C’est une base qui sert autant en réseaux qu’en systèmes, en sécurité, et en data.
À retenir
Claude Shannon a expliqué comment transporter de l’information de manière fiable dans un monde rempli de bruit.
Sans ce cadre, l’informatique moderne serait beaucoup plus instable, beaucoup plus lente… et parfois tout simplement impraticable.
Question pour vous
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