Collection “Analyse de Données pour Débutants” – De Zéro à Analyste, Pas à Pas

Une série de livres pratiques et accessibles pour apprendre à analyser, visualiser et comprendre les données d’entreprise, même en partant de zéro. Excel, Power BI, Python, dashboards, projets réels… tout est expliqué pas à pas, avec des exemples concrets et une approche 100 % terrain. ???? Pour devenir autonome en analyse de données, simplement et efficacement.

Collection “Analyse de Données pour Débutants” – De Zéro à Analyste, Pas à Pas

Présentation de la Collection

La collection Analyse de Données pour Débutants – Aide en Informatique a été conçue pour aider toute personne — étudiant, salarié, entrepreneur ou débutant complet — à comprendre, analyser et valoriser des données réelles sans jargon inutile ni théorie abstraite.

Cette série de livres transforme des notions souvent complexes en étapes simples, concrètes et reproductibles. Chaque volume est orienté projets réels, avec des exemples d’entreprise (RH, finance, marketing, ventes, logistique…) et des outils accessibles comme Excel, Power BI, Python, SSRS, Qlik ou Google Sheets.

Que vous souhaitiez analyser un fichier Excel, construire un tableau de bord, automatiser un rapport, comprendre un dataset ou commencer un portfolio d’analyste, cette collection vous guide de manière progressive et terre-à-terre.


1. L’analyse de données sans se prendre la tête

Guide pratique pour comprendre, explorer et visualiser les données avec Excel, Power BI, SSRS, Qlik, Python et plus

Ce volume est la porte d’entrée idéale pour toutes les personnes qui veulent comprendre ce qu’est réellement l’analyse de données et comment l’utiliser dans leur quotidien professionnel :

  • Comprendre les fondamentaux de l’analyse

  • Explorer et nettoyer les données

  • Construire des visualisations utiles

  • Créer des tableaux de bord métier

  • Communiquer les résultats clairement

Pensé pour les débutants, il offre des exemples concrets, des cas pratiques complets et des modèles prêts à l’emploi pour démarrer rapidement.

Objectif :
Vous permettre d’utiliser les données comme un véritable outil d’aide à la décision, sans complexe et sans prise de tête.


2. Analyse de Données pour Débutants avec Excel

Comprendre, maîtriser et appliquer Excel dans le monde professionnel – 10 projets concrets

Ce livre s’adresse aux personnes qui veulent maîtriser Excel comme un véritable outil d’analyse, bien au-delà des simples tableaux :

  • Bases essentielles (formules, tableaux, graphiques)

  • Outils professionnels : TCD, validation, macros, VBA

  • Organisation des fichiers et bonnes pratiques

  • Résolution de vrais problèmes métier

  • 10 projets concrets issus du terrain

Chaque projet vous place dans la peau d’un analyste, avec un brief métier, des données téléchargeables et un pas-à-pas détaillé.

À qui s’adresse ce volume ?
Débutants, étudiants, auto-entrepreneurs, assistants, comptables, professionnels de bureau…
Bref : toute personne qui manipule des données dans son travail.


3. Analyse de Données pour Débutants avec Python

10 projets réels pour apprendre à analyser, visualiser et résoudre des problèmes métier en entreprise

Ce volume s’adresse aux débutants motivés qui veulent utiliser Python pour résoudre de vrais problèmes métier, comme en entreprise :

  • Nettoyage, manipulation et analyse avec Pandas

  • Visualisation avec Matplotlib, Seaborn, WordCloud…

  • Structuration d’un projet d’analyse de bout en bout

  • Dashboards, indicateurs, recommandations

  • 10 projets d’entreprise : e-commerce, RH, finance, marketing, production…

Ce livre se distingue par son style simple, accessible, sans jargon, avec des exemples concrets et un code clair.

Il constitue un complément idéal aux autres titres de la collection et au volume Python de Junior à Senior.


Un parcours évolutif : de débutant à analyste opérationnel

La force de cette collection réside dans son approche progressive :

  1. Comprendre l’analyse de données sans stress

  2. Maîtriser Excel, l’outil le plus utilisé en entreprise

  3. Passer à Python pour automatiser, structurer et aller plus loin

Chaque volume est indépendant mais construit une progression cohérente pour permettre au lecteur de :

  • lire et structurer des données,

  • nettoyer et transformer l’information,

  • créer des visualisations utiles,

  • produire des analyses compréhensibles,

  • valoriser un projet ou un portfolio.


Pour aller plus loin

Chaque livre de la collection inclut :

  • des exemples réels,

  • des ressources téléchargeables,

  • des exercices guidés,

  • et l’accès à la communauté WhatsApp IA / SQL / Analyse pour poser des questions.

Explorez les volumes, découvrez les extraits gratuits et trouvez le livre qui correspond le mieux à votre niveau et à vos besoins.

Accéder aux livres de la collection  sur amazon

Pour en savoir plus sur chaque volume, cliquez simplement sur sa couverture : vous serez redirigé vers sa page officielle Amazon.


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